简述数据仓库架构？

参考答案：

数据仓库架构主要由以下几个主要组件构成：

数据源：这是数据仓库的起点，它包括企业内部的各个业务系统、外部数据提供商和第三方数据供应商等。数据源是数据仓库获取原始数据的途径，为后续的数据处理和分析提供基础。
ETL过程（Extraction, Transformation and Loading）：ETL是数据仓库的核心过程，包括数据的抽取、转换和加载。数据抽取是指从数据源中提取需要使用的数据，转换则是将数据按照数据仓库的需求进行格式、结构等方面的调整，加载则是将处理后的数据导入到数据仓库中。
数据存储：数据存储是指将经过ETL处理后的数据存储到数据仓库中。数据仓库通常采用分层的存储结构，包括原始数据层、中间数据层和目标数据层等，以便于数据的管理和查询。
数据访问层：数据访问层是用户和数据仓库之间的接口，它提供了各种查询、分析和报表功能，以满足用户对数据的不同需求。用户可以通过数据访问层来访问和利用数据仓库中的数据。

此外，从更宏观的角度来看，数据仓库标准上可以分为四层：ODS（临时存储层）、PDW（数据仓库层）、DM（数据集市层）、APP（应用层）。每一层都有其特定的功能和作用，共同构成了完整的数据仓库架构。

总的来说，数据仓库架构是一个复杂但有序的系统，它能够将来自不同数据源的数据进行集成、处理和管理，为企业的决策分析提供有力的支持。