阐述为什么单个item的大小被限制在1M byte之内？

单个item的大小被限制在1M byte之内的原因，主要源自Memcached的内存管理机制。具体来说，Memcached的内存存储引擎使用slabs来管理内存。首先，内存被划分成大小相等的slabs，接着每个slab又被进一步分割成大小相等的chunks。然而，不同slabs的chunk大小是不相等的。这些chunk的大小从最小数开始，按照某个因子逐渐增长，直到达到可能的最大值。

由于这种内存管理方式，单个item的大小自然就被限制在了这些chunk所能容纳的最大范围内。而1M byte正是这个限制的具体数值，这是由内存分配器的算法所决定的。

此外，限制item的大小也有助于提高Memcached的性能和稳定性。如果允许存储过大的item，可能会导致内存碎片过多，从而降低内存的使用效率。同时，处理大item也会增加CPU和网络的负担，影响整体的响应速度。

因此，为了充分利用Memcached的内存资源，同时保持其高性能和稳定性，单个item的大小被限制在了1M byte之内。如果数据超过了这个大小，可以考虑在客户端进行压缩或者将其拆分到多个key中进行存储。