解释什么是Denormalization（⾮规范化）？
参考答案：
Denormalization（非规范化）是数据库设计中的一个概念，主要用于加速数据检索性能。它涉及到对基本表结构的修改，使得新的表比原始表的规范化程度要低。通过有选择地在数据结构标准化后回加特定的冗余数据实例，非规范化可以减少查询时涉及的表数量，从而提高查询速度。
在关系型数据库中，标准化（Normalization）是消除冗余、有效组织数据、减少在数据操作期间潜在的不规则和提高数据一致性的过程。然而，在某些情况下，过于规范的数据库结构可能导致查询性能下降，因为一次查询可能需要从多个表中获取数据。此时，管理员可能会选择使用非规范化技术，通过添加冗余数据来优化查询性能。
非规范化的方法有多种，例如允许数据库管理系统在磁盘上存储冗余信息，或者合并两个表为一个新表，尽管这个新表可能包含更多的空值。但需要注意的是，非规范化也可能导致数据不一致的问题，因此需要谨慎使用，并在设计时考虑到数据的维护和数据一致性的保障。
总的来说，Denormalization（非规范化）是一种在数据库设计中权衡数据一致性和查询性能的技术手段，通过添加冗余数据来优化查询速度，但可能带来数据维护和数据一致性的挑战。