Clustered（群集）和Non-Clustered Index（⾮群集）索引之间有什么区别？
参考答案：
Clustered（群集）和Non-Clustered Index（非群集）索引在数据库中的主要区别在于它们如何组织和访问数据。以下是这两种索引之间的主要区别：
- 数据组织方式：
- Clustered（群集）索引：也被称为聚簇索引。在这种索引中，数据行的物理顺序与索引列（通常是主键列）的逻辑顺序相同。换句话说，数据实际上按照聚簇索引指定的顺序在磁盘上存储。这意味着表只能有一个聚簇索引，因为数据只能以一种物理顺序存储。
- Non-Clustered Index（非群集索引）：这种索引与数据的物理存储顺序不同。它独立于数据的物理存储顺序，并在数据行的外部构建。非聚簇索引包含索引列的值和指向实际数据行的指针。因此，一个表可以有多个非聚簇索引，因为每个索引都是独立于数据物理存储结构的。
- 访问数据的方式：
- Clustered（群集）索引：由于数据行的物理顺序与聚簇索引的顺序相同，因此当通过聚簇索引查询数据时，数据库可以直接定位到数据在磁盘上的位置，从而提高查询性能。聚簇索引特别适合于那些常用于范围查询或按顺序访问数据的列，如日期、自增ID等。
- Non-Clustered Index（非群集索引）：当使用非聚簇索引查询数据时，数据库首先通过非聚簇索引定位到数据行的位置（通过指针），然后再去访问实际的数据行。这种二次查找的过程相对于聚簇索引来说可能较慢。非聚簇索引更适合于那些经常用于检索数据的列，如搜索条件经常使用的字段。
总结来说，Clustered（群集）索引和Non-Clustered Index（非群集）索引在数据组织方式和访问数据的方式上存在显著区别。聚簇索引按照索引列的顺序重新组织数据，而非聚簇索引则在数据行的外部构建，通过指针指向实际的数据行。根据查询需求和表的特性，可以选择合适的索引类型来优化数据库性能。