请描述Filebeat 日志采集流程？

参考答案：

Filebeat的日志采集流程可以分为以下三个主要步骤：

输入：Filebeat首先通过输入模块从指定的路径读取日志文件，或者从系统中收集特定类型的日志。这可以包括从文件、网络、容器等各种来源获取日志。
处理：在收集到日志数据后，Filebeat会对这些数据进行处理。处理操作包括解析、过滤和转换等。解析是将日志数据从原始格式转换为更结构化的格式，以便于后续的分析和查询。过滤则是根据预设的规则或条件，筛选出符合要求的日志数据。转换则是将日志数据转换为适合特定输出目标的格式。
输出：经过处理后的日志数据会被发送到指定的输出目标。这些输出目标可以是Elasticsearch、Logstash、Kafka等。Filebeat提供了灵活的输出配置，可以根据实际需求选择适合的输出目标，并将处理后的日志数据发送过去。

此外，Filebeat的日志采集流程还可以通过配置文件进行详细的定制和优化。用户可以根据实际需求调整输入源、处理规则和输出目标等配置，以满足特定的日志采集需求。

在部署Filebeat时，可以将其作为一个独立的Sidecar容器部署在Kubernetes集群中，或者通过Filebeat DaemonSet在集群级别进行部署。这样，Filebeat可以轻松地集成到现有的容器化环境中，实现高效的日志采集和集中管理。

总的来说，Filebeat的日志采集流程涵盖了输入、处理和输出三个关键步骤，通过灵活的配置和部署方式，可以实现对各种来源的日志数据进行高效、可靠的采集和处理。