简述Filebeat 的架构和工作流程？

参考答案：

Filebeat的架构主要由两个核心组件构成：Prospector（探测器，有时也被称为输入或inputs）和Harvester（收集器）。这两个组件协同工作，以监测和收集日志数据。

工作流程如下：

启动与配置：当Filebeat启动时，它会根据配置指定的位置查找日志文件或其他数据源。这些数据源可以是日志文件、系统日志、Docker容器日志、Windows事件日志等。
数据源检测：配置好要监视的数据源后，Filebeat会定期轮询这些数据源，检查是否有新的数据产生。
数据收集：对于每个新检测到的日志文件或数据源，Filebeat会启动一个Harvester（收集器）。每个Harvester负责读取单个文件的内容。它会逐行读取文件，并将读取到的内容发送到Filebeat的输出模块。
数据处理与发送：在Harvester读取文件内容的同时，Filebeat会将这些数据发送到libbeat组件。libbeat负责聚集事件，并将聚集的数据发送到为Filebeat配置的输出目标，如Logstash、Elasticsearch、Redis或Kafka等。
文件状态管理：在收集过程中，如果文件被删除或重命名，Filebeat通常会继续尝试读取该文件，直到Harvester关闭。这意味着即使文件状态发生变化，Filebeat也会尽力保持数据的完整性。

通过这种方式，Filebeat能够有效地监控和收集来自各种数据源的日志信息，并将其发送到中央存储或处理系统，从而实现对日志数据的集中管理和分析。