简述把IEnumerable 类型的集合转成ParallelQuery 的方法是？

在C#中，IEnumerable<T>是一个接口，它表示一个可以迭代的集合，而ParallelQuery<T>（通常通过PLINQ，即并行LINQ来使用，其类型是ParallelQuery<T>）则是为了支持并行计算而设计的接口。它允许你以并行的方式对集合中的元素进行操作，从而提高性能，特别是在多核CPU上。

要将IEnumerable<T>类型的集合转换为ParallelQuery<T>，你可以使用AsParallel()扩展方法。这个方法属于System.Linq命名空间中的ParallelEnumerable类，它能够将任何实现了IEnumerable<T>接口的集合转换为ParallelQuery<T>。

下面是一个简单的示例，展示了如何将IEnumerable<int>转换为ParallelQuery<int>：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 创建一个IEnumerable<int>集合
        IEnumerable<int> enumerableCollection = Enumerable.Range(0, 100);

        // 使用AsParallel()方法将IEnumerable<T>转换为ParallelQuery<T>
        ParallelQuery<int> parallelQuery = enumerableCollection.AsParallel();

        // 现在你可以使用PLINQ的方法对集合进行并行操作了
        int sum = parallelQuery.Sum();
        Console.WriteLine("Sum of the collection: " + sum);
    }
}

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含0到99的整数的IEnumerable<int>集合。然后，我们使用AsParallel()方法将其转换为ParallelQuery<int>。最后，我们使用Sum()方法（这是ParallelQuery<T>的一个扩展方法）来计算集合中所有数字的和。这个计算是并行执行的，可以充分利用多核CPU的性能优势。

需要注意的是，虽然并行处理可以提高性能，但它并不总是最佳的解决方案。在处理小集合或者当操作的开销大于并行化带来的好处时，使用普通的LINQ可能比使用PLINQ更有效。此外，并行处理也增加了线程同步和调度的复杂性，因此在使用时需要谨慎考虑。