简述并行编程主要的难点有哪些 ？
参考答案：
并行编程的主要难点涉及多个方面，这些难点限制了程序性能的提升和可靠性的保证。以下是一些主要的难点：
- 上下文切换：在多线程或多核环境中，上下文切换是一个常见的现象。当CPU从一个线程切换到另一个线程时，需要保存当前线程的状态并加载新线程的状态，这个过程称为上下文切换。频繁的上下文切换会消耗大量的CPU时间，从而降低程序的执行效率。
- 数据一致性和同步问题：并行编程中，多个线程可能同时访问和修改共享数据，这可能导致数据不一致的问题。为了确保数据的一致性，需要使用同步机制，如锁、信号量等。然而，这些同步机制又可能引发死锁、活锁等问题，进一步增加了编程的复杂性。
- 线程管理和调度：在并行编程中，有效地管理和调度线程是至关重要的。线程的数量、优先级、调度策略等都会影响程序的性能和响应速度。如何根据具体的任务特性和硬件环境来合理地设置这些参数是一个挑战。
- 负载均衡：在并行系统中，如何平衡各个处理器或线程之间的负载是一个关键问题。如果负载分配不均，可能导致某些处理器或线程过载，而其他处理器或线程则处于空闲状态，从而降低整个系统的性能。
- 通信和协调：在分布式并行系统中，节点之间的通信和协调是一个重要的难点。如何有效地传递数据、控制信息以及处理通信延迟和故障是一个具有挑战性的问题。
- 可移植性和可扩展性：由于不同的并行系统可能采用不同的硬件架构、操作系统和编程模型，因此编写具有良好可移植性和可扩展性的并行程序是一个挑战。
综上所述，并行编程的主要难点涉及上下文切换、数据一致性和同步问题、线程管理和调度、负载均衡、通信和协调以及可移植性和可扩展性等多个方面。为了克服这些难点，需要深入理解并行编程的原理和技术，并结合具体的应用场景和硬件环境进行针对性的优化和设计。