阐述LruCache 底层原理 ？
参考答案：
LruCache 是一种基于 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）策略的缓存淘汰算法。其核心思想是在缓存满时，优先淘汰那些最近最少使用的缓存对象。
LruCache 的底层原理主要包括以下几个方面：
- 数据结构：LruCache 内部通常使用哈希表和双向链表两种数据结构来实现。哈希表用于快速定位数据在缓存中的位置，而双向链表则用于记录数据的使用顺序。在双向链表中，越早使用的数据越靠近链表尾部，越晚使用的数据越靠近链表头部。
- 缓存操作：LruCache 提供了 get 和 put 方法来完成缓存的获取和添加操作。当访问缓存时，如果数据已经存在，则将其从链表中移到头部，表示最近使用过。如果数据不存在，则需要从数据源中获取数据，并将其添加到缓存中。如果此时缓存已满，则需要根据 LRU 策略淘汰最近最少使用的数据。
- 缓存淘汰：当缓存满时，LruCache 会淘汰链表尾部的数据，即最近最少使用的数据。为了实现这一点，LruCache 会在每次添加数据时判断缓存是否已满。如果已满，则删除链表尾部的数据，并将新数据添加到链表头部。这样，链表尾部始终保存着最近最少使用的数据。
需要注意的是，LruCache 是一种缓存淘汰算法，而非传统意义上的数据结构。因此，它更关注于如何有效地管理缓存空间，以提高应用程序的性能。在实际应用中，LruCache 通常用于缓存热点数据和频繁访问的数据，如图片缓存、首页缓存等。但对于偶发性的、周期性的或散列的数据，LruCache 可能不太适用。
此外，LruCache 的性能也受到其容量大小的影响。如果容量设置得过大，可能会导致过多的内存占用；如果容量设置得过小，则可能导致频繁的缓存淘汰操作，从而影响性能。因此，在使用 LruCache 时，需要根据实际场景和需求来合理设置其容量大小。