09、Sharding-JDBC 实战；配置数据源分离

读写分离是比较常见的应用场景，读库负责写入操作，多个从库通过binlog日志同步主库的写操作。读操作都落到读库上，写操作落到写库上；

shardingjdbc 也支持读写分离的功能，同时也支持读操作的负载均衡算法;

这里有3个数据源;

db1db2 db3

db1是写库。db2 和db3 是读库;

每个库中都一个相同的表

1、首先配置3个数据源；

2、配置那些库是写库，那些库是读库；

这样配置表示写操作到source-0 读操作从source-1 和source-2 使用轮询算法；

3、验证；

执行一个插入操作，通过sql能看到只插入到第一个数据源；

而执行查询操作则是从剩下的2个数据源中轮询执行；

4、注意在配置数据分片的actual-data-nodes的时候的数据源名称就可以使用读写分离定义的名称；

如上图的 my-source

具体配置可参考官网 (注意版本) : [读写分离 :: ShardingSphere][_ ShardingSphere]

在多个数据源中负载切换内置了2种算法，分别是轮询和随机，可以根据需求配置

轮询算法类型：ROUND_ROBIN

随机访问算法类型：RANDOM

负载均衡的接口类是

public interface ReplicaLoadBalanceAlgorithm extends ShardingSphereAlgorithm, RequiredSPI {

这个接口也是支持通过SPI机制来拓展自定义的负载均衡算法的；

基本自定义方法

1、实现ReplicaLoadBalanceAlgorithm类；

2、定义spi文件，写具体实现类；

3、写负载均衡实现getDataSource方法；