从开发工程师视角，主要关注系统性能哪些指标？
从开发工程师的视角，关注系统性能时，主要会关注以下几个核心指标：
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响应时间（Response Time）：这是衡量系统性能最直观的指标之一。它指的是系统从接收请求到返回响应所需的时间。对于用户来说，响应时间越短，系统的响应速度就越快，使用体验就越好。
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吞吐量（Throughput）：吞吐量反映了系统在单位时间内能够处理的请求数量。它可以帮助我们了解系统的处理能力和瓶颈所在。如果吞吐量过低，可能意味着系统存在性能瓶颈或资源不足。
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资源利用率（Resource Utilization）：这包括CPU利用率、内存利用率、磁盘I/O等。通过监控这些资源的使用情况，我们可以了解系统是否充分利用了硬件资源，以及是否存在资源瓶颈或浪费。
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并发性能（Concurrency Performance）：并发性能反映了系统在同时处理多个请求时的表现。在高并发场景下，系统需要保持稳定且高效的性能，以应对大量的请求。
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错误率（Error Rate）：错误率指的是系统在处理请求时出现的错误比例。高错误率可能意味着系统存在稳定性问题或代码缺陷，需要进行进一步的排查和优化。
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可扩展性（Scalability）：可扩展性指的是系统在面对负载增长时，是否能够通过增加资源或优化架构来保持良好的性能。一个具有良好可扩展性的系统能够轻松应对未来的增长需求。
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稳定性（Stability）：稳定性反映了系统在长时间运行过程中的表现。一个稳定的系统应该能够持续提供可靠的服务，而不会出现频繁的故障或性能下降。
在关注这些指标时，开发工程师还需要根据具体的业务场景和需求进行权衡和选择。例如，对于实时性要求较高的系统，可能需要更加关注响应时间和并发性能；而对于数据处理量较大的系统，则可能需要更加关注吞吐量和资源利用率。同时，使用合适的性能监控工具和测试方法也是确保系统性能达到预期的关键。