数据库分库后，事务问题如何解决 ？

数据库分库后，事务问题是一个需要特别关注并妥善解决的挑战。以下是一些建议的解决策略：

1. 分布式事务服务（DTS）：

   • 分布式事务服务是一个框架，用于确保在大规模分布式环境下事务的最终一致性。
   • 它通常包括客户端和服务器两部分，前者负责事务数据的写入和处理，后者负责异常事务的恢复。
   • DTS 的核心特性是在保证高可用性、高可靠性的同时，兼顾数据一致性的要求。

2. 流水表：

   • 当分库分表后，新表可能位于不同的数据库中，确保主库和分库的事务性变得尤为重要。
   • 一种解决方法是在主库中创建一个流水表，将操作数据库的逻辑映射为流水记录。
   • 当整个大事务执行完毕后，可以通过其他方式来执行这段流水，从而确保最终一致性。

3. 自动提交事务路由与可编程事务路由：

   • 自动提交事务依赖于JDBC数据源的自动提交事务特性，简化了事务处理，但可能只适用于简单的业务逻辑。
   • 可编程事务路由则更为灵活，允许在应用中动态地确定开启哪个数据库实例的事务。

4. 事务补偿：

   • 对于那些性能要求高但对一致性要求不高的系统，可以采用事务补偿的方式。
   • 这是一种事后检查补救的措施，例如对数据进行对账检查、基于日志进行对比、定期与标准数据来源进行同步等。

5. 避免跨节点关联查询：

   • 在数据库切分之前，很多数据可以通过SQL JOIN查询完成。但切分后，数据可能分布在不同节点上，此时JOIN查询可能变得复杂和低效。
   • 因此，在设计数据库架构和查询时，应尽量避免跨节点的关联查询。

6. 考虑事务隔离级别：

   • 数据库事务的隔离级别（如Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable）可以帮助解决脏读、不可重复读和幻读等问题。
   • 根据业务需求选择合适的隔离级别可以平衡数据一致性和性能。

7. 使用专业的分库分表中间件或框架：

   • 这些中间件或框架通常提供了对分布式事务的支持，简化了分库后的事务管理。

综上所述，解决数据库分库后的事务问题需要综合考虑多个方面，包括使用分布式事务服务、流水表、自动提交或可编程事务路由、事务补偿、避免跨节点关联查询、选择合适的事务隔离级别以及利用专业的中间件或框架等。根据具体的业务需求和系统规模，可以选择合适的策略或组合使用多种策略来解决事务问题。