简述MongoDB 分片的概念 ？

MongoDB的分片（Sharding）是一种跨多台机器分布数据的方法。具体而言，分片是将数据拆分并分散存储在不同机器上的过程，通过这种方式，读和写操作可以被分散到不同的机器上，前提是分片键选择得当。这种技术可以有效减少单台机器的CPU和存储压力，提高查询性能（QPS），从而使整个集群能够处理更大的负载。

在MongoDB中，分片不仅可以手动进行，也支持自动分片。例如，MongoDB提供的Auto-Sharding机制可以自动实现系统的水平扩展。当各个分片中的数据分布不平衡时，MongoDB还能自动保持数据平衡，无需人工介入。

分片集群的架构中，包含一个或多个称为mongos的路由进程，这些路由进程维护着数据的“目录”，指明了哪个分片包含哪些数据。当应用程序连接到这个路由进程并发出请求时，路由进程会确定哪些数据位于哪些分片上，并将请求转发到适当的分片。

分片的好处在于，它允许数据库进行几乎无限的扩展以处理负载增加。通过分片，MongoDB数据库可以跨多个节点和区域进行扩展，以处理写入密集型工作负载、不断增长的数据大小以及数据存储要求。在应用程序增长超出单个服务器的硬件限制时，可以在无需增加应用程序复杂性的情况下，无缝地扩展数据库。

总的来说，MongoDB的分片技术是一种强大的数据管理工具，可以有效应对大数据和高吞吐量的挑战，为数据库提供高度的灵活性和可扩展性。