我们如何通过多个PostgreSQL 数据库执行查询？

要通过多个 PostgreSQL 数据库执行查询，你可以使用几种不同的方法。以下是一些常见的策略：

1. 使用外部工具或脚本：

   • 你可以编写一个脚本（例如 Python、Bash 等），该脚本连接到每个数据库，执行查询，并收集结果。
   • 使用这样的脚本，你可以轻松地在多个数据库之间进行比较、聚合或其他操作。

2. 使用 psql 的非交互式模式：

   • psql 是 PostgreSQL 的命令行工具。你可以使用其非交互式模式从脚本中执行查询。
   • 例如，你可以为每个数据库编写一个 psql 命令，并将输出重定向到文件或进行处理。

3. 使用数据库链接：

   • PostgreSQL 支持数据库链接，允许你在一个数据库中查询另一个数据库。
   • 这可以通过 dblink 扩展来实现，但请注意，这种方法可能会增加复杂性和性能开销。

4. 使用外部数据包装器 (Foreign Data Wrappers, FDWs)：

   • FDWs 允许你在 PostgreSQL 中访问外部数据源，就像它们是本地表一样。
   • 你可以为其他 PostgreSQL 数据库设置 FDW，并在一个查询中跨多个数据源进行查询。

5. 使用中间层或 ORM：

   • 如果你使用的是某种应用程序或中间件来与 PostgreSQL 交互，那么该应用程序或中间件可能支持跨多个数据库源的查询。
   • 例如，某些 ORM（对象关系映射）工具可能允许你配置多个数据源，并在这些数据源上执行查询。

6. 联邦或分布式数据库解决方案：

   • 对于更复杂的场景，你可能需要考虑使用联邦或分布式数据库解决方案，如 Citus、TimescaleDB 或其他第三方工具。
   • 这些解决方案通常提供跨多个数据库或节点的查询能力，但可能需要额外的设置和管理。

7. 视图和物化视图：

   • 在一个中央数据库中，你可以创建视图或物化视图，这些视图从其他数据库中拉取数据。
   • 然后，你可以在这个中央数据库上查询这些视图，从而间接地从多个数据库中获取数据。

选择哪种方法取决于你的具体需求、数据量、性能要求以及你愿意投入的管理和维护工作。对于简单的场景，使用脚本或 psql 的非交互式模式可能就足够了。对于更复杂的场景，你可能需要考虑使用 FDWs、ORM 或分布式数据库解决方案。