简述Oracle数据库的乐观锁和悲观锁？

Oracle数据库中的乐观锁和悲观锁是两种处理并发控制的主要策略，它们各自有不同的应用场景和优缺点。

悲观锁（Pessimistic Locking）

悲观锁的思想是总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的体现。

在Oracle数据库中，悲观锁可以通过SELECT ... FOR UPDATE语句来实现。这条语句会锁定所选的行，直到当前事务提交或回滚。其他事务在此期间尝试修改或锁定这些行将会被阻塞。

乐观锁（Optimistic Locking）

乐观锁的思想是总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。乐观锁策略在Java中一般是通过数据版本记录机制来实现。

在Oracle数据库中，乐观锁通常是通过在数据表中增加一个版本字段来实现的。当读取数据时，同时也会读取版本信息；当更新数据时，会检查版本信息是否发生了变化，如果发生了变化，则说明有其他事务修改过数据，此时更新操作会被拒绝。

两者的比较

悲观锁和乐观锁各有优缺点。悲观锁能够有效地防止数据在并发操作中被修改，但是可能会增加系统的开销和降低并发性能，因为每个事务都需要等待锁释放才能继续执行。而乐观锁则能够提高系统的并发性能，但是在高冲突的情况下可能会导致大量的重试操作，增加系统的负载。

因此，在选择使用悲观锁还是乐观锁时，需要根据具体的业务场景和需求来进行权衡。如果数据并发冲突较少，或者需要保证数据的一致性，那么可以选择使用悲观锁；如果数据并发冲突较多，或者需要提高系统的并发性能，那么可以选择使用乐观锁。