简述Flume与Logstash的区别 ？

Flume和Logstash都是日志收集系统，但它们在功能、侧重点和灵活性方面存在一些显著的区别。

首先，Flume是一个灵活且简单的基于流式架构的工具/服务，主要用于收集诸如日志和事件等数据资源，并将这些大量数据从各种数据源集中起来进行存储。它支持在日志系统中定制各类数据发送方，具有对数据进行简单处理并写到各种数据接受方的能力。Flume可以从多种数据源如console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIX tail）、syslog（syslog日志系统）以及exec（命令执行）等收集数据。此外，Flume更适合用户自定义开发，并且它直接使用channel进行持久化。

另一方面，Logstash则侧重于字段的预处理。它能够动态地采集、转换和传输数据，不受格式或复杂度的影响。Logstash能够采集各种形式、大小和来源的数据，包括log日志，以及来自kafka、redis等缓冲与存储的数据。在数据从源传输到存储库的过程中，Logstash可以作为过滤器解析各个事件，识别已命名的字段以构建结构，并将它们转换成通用格式，以便进行更深入的分析和实现商业价值。此外，Logstash的input、filter和output都存在buffer进行缓冲。

综上所述，Flume与Logstash在数据收集、处理和应用场景上存在一定的差异。Flume更偏重于数据的灵活收集和传输，而Logstash则更侧重于数据的预处理和格式转换。选择使用哪个工具取决于具体的业务需求和技术栈。