请解释K8S 资源限制 QoS？

K8S（Kubernetes）中的资源限制与QoS（Quality of Service，服务质量）是两个密切相关的概念，它们在确保容器和Pod稳定运行、优化资源利用以及避免资源耗尽导致的服务中断等方面起着关键作用。

首先，资源限制是指K8S中对容器或Pod可使用的计算资源（如CPU和内存）和存储资源的上限设定。这主要通过Requests和Limits两个字段来实现。Requests表示容器在启动时申请的资源大小，即容器正常运行所需的最小资源量。Limits则表示容器在运行过程中可使用的最大资源量，即资源的硬限制。如果容器尝试使用超过其Limits的资源，K8S将会对其进行限制或终止。

QoS则是K8S中用于描述Pod服务质量级别的机制。K8S根据Pod的Requests和Limits值将Pod划分为不同的QoS类别，包括Guaranteed、Burstable和BestEffort。这些类别决定了在资源紧张或节点故障时，K8S如何管理和调度Pod。

• Guaranteed：Pod的每个容器都设置了CPU和内存的Requests和Limits，并且Requests和Limits的值相等。这种Pod具有最高的优先级，在资源分配和调度时享有最高的保障。
• Burstable：Pod至少有一个容器设置了CPU或内存的Requests，但没有设置相应的Limits，或者Requests和Limits的值不相等。这种Pod的优先级低于Guaranteed，但在资源分配时仍具有一定的保障。
• BestEffort：Pod没有为任何容器设置CPU或内存的Requests和Limits。这种Pod的优先级最低，在资源紧张时可能会被优先终止。

通过QoS机制，K8S可以根据Pod的优先级和资源需求来优化资源分配和调度，确保关键服务在资源紧张时仍能正常运行，同时避免资源浪费。此外，QoS还提供了资源隔离和故障恢复的能力，有助于增强系统的稳定性和可靠性。

综上所述，K8S的资源限制和QoS机制共同构成了其强大的资源管理和调度能力，为容器化应用的稳定运行提供了有力保障。