简述并行编程主要的难点有哪些 ？
参考答案：
并行编程的主要难点体现在以下几个方面：
- 上下文切换：当程序采用多线程或多进程进行并行处理时，CPU需要不断地切换执行上下文。上下文切换涉及保存当前执行线程的状态并加载下一个线程的状态，这个过程会消耗一定的CPU时间，从而影响程序的执行效率。如果线程切换过于频繁，可能会导致程序的性能下降。
- 数据同步与一致性：在并行编程中，多个线程或进程可能同时访问和修改共享数据，这可能导致数据竞争（data race）和不一致性问题。为了避免这些问题，需要采用适当的同步机制，如锁、条件变量等，但同步机制的使用又可能引入死锁、性能下降等问题。
- 负载均衡：在并行编程中，如何合理地将任务分配给各个线程或进程，以实现负载均衡是一个挑战。如果某些线程或进程承担的任务过重，而其他线程或进程处于空闲状态，那么整个程序的性能将受到影响。
- 线程安全：并非所有函数都是线程安全的，即它们可能无法在多线程环境中正确执行。编写线程安全的代码需要特别注意数据访问和操作的原子性，以防止数据竞争和不一致性问题。
- 调试与测试：并行编程中的错误往往难以察觉和定位，因为多个线程或进程的执行顺序和结果可能是不确定的。这使得调试和测试并行程序变得异常困难，需要采用特殊的工具和方法。
- 遗留代码与文档不足：对于大量的遗留代码，由于编写者可能已经离职或文档注释不全，并行化这些代码变得尤为困难。此外，遗留代码可能存在未知的依赖关系和潜在问题，这增加了并行编程的难度和风险。
综上所述，并行编程涉及多个复杂的方面，需要程序员具备深厚的理论知识和实践经验。同时，随着硬件和技术的不断发展，并行编程的挑战也在不断变化和增加。