10、条件构造器
说明:
- 以下出现的第一个入参boolean condition表示该条件是否加入最后生成的sql中,例如:query.like(StringUtils.isNotBlank(name), Entity::getName, name) .eq(age!=null && age >`= 0, Entity::getAge, age)
- 以下代码块内的多个方法均为从上往下补全个别boolean类型的入参,默认为true
- 以下出现的泛型Param均为Wrapper的子类实例(均具有AbstractWrapper的所有方法)
- 以下方法在入参中出现的R为泛型,在普通wrapper中是String,在LambdaWrapper中是函数(例:Entity::getId,Entity为实体类,getId为字段id的getMethod)
- 以下方法入参中的R column均表示数据库字段,当R具体类型为String时则为数据库字段名(字段名是数据库关键字的自己用转义符包裹!)!而不是实体类数据字段名!!!,另当R具体类型为SFunction时项目runtime不支持eclipse自家的编译器!!!
- 以下举例均为使用普通wrapper,入参为Map和List的均以json形式表现!
- 使用中如果入参的Map或者List为空,则不会加入最后生成的sql中!!!
- 有任何疑问就点开源码看,看不懂函数的点击我学习新知识(opens new window)
警告:
不支持以及不赞成在 RPC 调用中把 Wrapper 进行传输
1、 wrapper很重;
2、 传输wrapper可以类比为你的controller用map接收值(开发一时爽,维护火葬场);
3、 正确的RPC调用姿势是写一个DTO进行传输,被调用方再根据DTO执行相应的操作;
4、 我们拒绝接受任何关于RPC传输Wrapper报错相关的issue甚至pr;
AbstractWrapper
说明:
QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父类
用于生成 sql 的 where 条件, entity 属性也用于生成 sql 的 where 条件
注意:entity 生成的 where 条件与 使用各个 api 生成的 where 条件没有任何关联行为
allEq
allEq(Map<R, V> params)
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
- 全部eq(或个别isNull)
个别参数说明:
params
: key
为数据库字段名,value
为字段值
null2IsNull
: 为true
则在map
的value
为null
时调用 isNull 方法,为false
时则忽略value
为null
的
- 例1: allEq({id:1,name:"老王",age:null})--->`id = 1 and name = '老王' and age is null
- 例2: allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)--->`id = 1 and name = '老王'
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
个别参数说明:
filter
: 过滤函数,是否允许字段传入比对条件中
params
与 null2IsNull
: 同上
- 例1: allEq((k,v) ->
k.indexOf("a") >
= 0, {id:1,name:"老王",age:null})--->`name = '老王' and age is null - 例2: allEq((k,v) ->
k.indexOf("a") >
= 0, {id:1,name:"老王",age:null}, false)--->`name = '老王'
eq
eq(R column, Object val)
eq(boolean condition, R column, Object val)
- 等于 =
- 例: eq("name", "老王")--->`name = '老王'
ne
ne(R column, Object val)
ne(boolean condition, R column, Object val)
- 不等于
<>
- 例: ne("name", "老王")--->
name
<>` '老王'
gt
gt(R column, Object val)
gt(boolean condition, R column, Object val)
- 大于 >
- 例: gt("age", 18)--->
age >
18
ge
ge(R column, Object val)
ge(boolean condition, R column, Object val)
- 大于等于 >=
- 例: ge("age", 18)--->
age >
= 18
lt
lt(R column, Object val)
lt(boolean condition, R column, Object val)
- 小于 <
- 例: lt("age", 18)--->
age
< 18
le
le(R column, Object val)
le(boolean condition, R column, Object val)
- 小于等于 <=
- 例: le("age", 18)--->
age
<= 18
between
between(R column, Object val1, Object val2)
between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
- BETWEEN 值1 AND 值2
- 例: between("age", 18, 30)--->`age between 18 and 30
notBetween
notBetween(R column, Object val1, Object val2)
notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
- NOT BETWEEN 值1 AND 值2
- 例: notBetween("age", 18, 30)--->`age not between 18 and 30
like
like(R column, Object val)
like(boolean condition, R column, Object val)
- LIKE '%值%'
- 例: like("name", "王")--->`name like '%王%'
notLike
notLike(R column, Object val)
notLike(boolean condition, R column, Object val)
- NOT LIKE '%值%'
- 例: notLike("name", "王")--->`name not like '%王%'
likeLeft
likeLeft(R column, Object val)
likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
- LIKE '%值'
- 例: likeLeft("name", "王")--->`name like '%王'
likeRight
likeRight(R column, Object val)
likeRight(boolean condition, R column, Object val)
- LIKE '值%'
- 例: likeRight("name", "王")--->`name like '王%'
isNull
isNull(R column)
isNull(boolean condition, R column)
- 字段 IS NULL
- 例: isNull("name")--->`name is null
isNotNull
isNotNull(R column)
isNotNull(boolean condition, R column)
- 字段 IS NOT NULL
- 例: isNotNull("name")--->`name is not null
in
in(R column, Collection<?> value)
in(boolean condition, R column, Collection<?> value)
- 字段 IN (value.get(0), value.get(1), ...)
- 例: in("age",{1,2,3})--->`age in (1,2,3)
in(R column, Object... values)
in(boolean condition, R column, Object... values)
- 字段 IN (v0, v1, ...)
- 例: in("age", 1, 2, 3)--->`age in (1,2,3)
notIn
notIn(R column, Collection<?> value)
notIn(boolean condition, R column, Collection<?> value)
- 字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), ...)
- 例: notIn("age",{1,2,3})--->`age not in (1,2,3)
notIn(R column, Object... values)
notIn(boolean condition, R column, Object... values)
- 字段 NOT IN (v0, v1, ...)
- 例: notIn("age", 1, 2, 3)--->`age not in (1,2,3)
inSql
inSql(R column, String inValue)
inSql(boolean condition, R column, String inValue)
- 字段 IN ( sql语句 )
- 例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->`age in (1,2,3,4,5,6)
- 例: inSql("id", "select id from table where id
< 3")\--->
id in (select id from table where id `< 3)
notInSql
notInSql(R column, String inValue)
notInSql(boolean condition, R column, String inValue)
- 字段 NOT IN ( sql语句 )
- 例: notInSql("age", "1,2,3,4,5,6")--->`age not in (1,2,3,4,5,6)
- 例: notInSql("id", "select id from table where id
< 3")\--->
id not in (select id from table where id `< 3)
groupBy
groupBy(R... columns)
groupBy(boolean condition, R... columns)
- 分组:GROUP BY 字段, ...
- 例: groupBy("id", "name")--->`group by id,name
orderByAsc
orderByAsc(R... columns)
orderByAsc(boolean condition, R... columns)
- 排序:ORDER BY 字段, ... ASC
- 例: orderByAsc("id", "name")--->`order by id ASC,name ASC
orderByDesc
orderByDesc(R... columns)
orderByDesc(boolean condition, R... columns)
- 排序:ORDER BY 字段, ... DESC
- 例: orderByDesc("id", "name")--->`order by id DESC,name DESC
orderBy
orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)
- 排序:ORDER BY 字段, ...
- 例: orderBy(true, true, "id", "name")--->`order by id ASC,name ASC
having
having(String sqlHaving, Object... params)
having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)
- HAVING ( sql语句 )
- 例: having("sum(age) >
10")\--->
having sum(age) >` 10 - 例: having("sum(age) >
{0}", 11)\--->
having sum(age) >` 11
func
func(Consumer<Children> consumer)
func(boolean condition, Consumer<Children> consumer)
- func 方法(主要方便在出现if...else下调用不同方法能不断链)
- 例: func(i ->` if(true) {i.eq("id", 1)} else {i.ne("id", 1)})
or
or()
or(boolean condition)
- 拼接 OR
注意事项:
主动调用or
表示紧接着下一个方法不是用and
连接!(不调用or
则默认为使用and
连接)
- 例: eq("id",1).or().eq("name","老王")--->`id = 1 or name = '老王'
or(Consumer<Param> consumer)
or(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
- OR 嵌套
- 例: or(i ->
i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))\--->
or (name = '李白' and status<>
'活着')
and
and(Consumer<Param> consumer)
and(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
- AND 嵌套
- 例: and(i ->
i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))\--->
and (name = '李白' and status<>
'活着')
nested
nested(Consumer<Param> consumer)
nested(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
- 正常嵌套 不带 AND 或者 OR
- 例: nested(i ->
i.eq("name", "李白").ne("status", "活着"))\--->
(name = '李白' and status<>
'活着')
apply
apply(String applySql, Object... params)
apply(boolean condition, String applySql, Object... params)
- 拼接 sql
注意事项:
该方法可用于数据库函数 动态入参的params
对应前面applySql
内部的{index}
部分.这样是不会有sql注入风险的,反之会有!
- 例: apply("id = 1")--->`id = 1
- 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")--->`date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
- 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08")--->`date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
last
last(String lastSql)
last(boolean condition, String lastSql)
- 无视优化规则直接拼接到 sql 的最后
注意事项:
只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用
- 例: last("limit 1")
exists
exists(String existsSql)
exists(boolean condition, String existsSql)
- 拼接 EXISTS ( sql语句 )
- 例: exists("select id from table where age = 1")--->`exists (select id from table where age = 1)
notExists
notExists(String notExistsSql)
notExists(boolean condition, String notExistsSql)
- 拼接 NOT EXISTS ( sql语句 )
- 例: notExists("select id from table where age = 1")--->`not exists (select id from table where age = 1)
QueryWrapper
说明:
继承自AbstractWrapper ,自身的内部属性 entity 也用于生成 where 条件
及LambdaQueryWrapper, 可以通过 new QueryWrapper().lambda() 方法获取
select
select(String... sqlSelect)
select(Predicate<TableFieldInfo> predicate)
select(Class<T> entityClass, Predicate<TableFieldInfo> predicate)
- 设置查询字段
说明:
以上方法分为两类.
第二类方法为:过滤查询字段(主键除外),入参不包含 class 的调用前需要wrapper
内的entity
属性有值! 这两类方法重复调用以最后一次为准
- 例: select("id", "name", "age")
- 例: select(i ->` i.getProperty().startsWith("test"))
UpdateWrapper
说明:
继承自AbstractWrapper
,自身的内部属性 entity
也用于生成 where 条件
及LambdaUpdateWrapper
, 可以通过 new UpdateWrapper().lambda()
方法获取!
set
set(String column, Object val)
set(boolean condition, String column, Object val)
- SQL SET 字段
- 例: set("name", "老李头")
- 例: set("name", "")--->`数据库字段值变为空字符串
- 例: set("name", null)--->`数据库字段值变为null
setSql
setSql(String sql)
- 设置 SET 部分 SQL
- 例: setSql("name = '老李头'")
lambda
- 获取 LambdaWrapper
在QueryWrapper
中是获取LambdaQueryWrapper
在UpdateWrapper
中是获取LambdaUpdateWrapper
使用 Wrapper 自定义SQL
注意事项:
需要mybatis-plus
版本 >= 3.0.7
param 参数名要么叫ew
,要么加上注解@Param(Constants.WRAPPER)
使用${ew.customSqlSegment}
不支持 Wrapper
内的entity生成where语句
kotlin持久化对象定义最佳实践
由于kotlin
相比于java
多了数据对象(data class
),在未说明情况下可能会混用。建议按照以下形式定义持久化对象
@TableName("sys_user")
class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
var id: Int? = null
@TableField("username")
var name: String? = null
var roleId: Int? = null
}
注意:这里的TableId
及TableField
并非必要,只是为了展示Mybatis-Plus
中的annotation
使用
这里所有成员都需要定义为可空类型(?
),并赋予null
的初始值,方便我们在以下场景中使用(类似java中的updateSelective
)
val wrapper = KtUpdateWrapper(User::class.java).eq(User::id, 2)
val newRecord = User()
newRecord.name = "newName"
userMapper!!.update(newRecord, wrapper)
不建议使用data class
及全参数构造方法,这样我们会写很多不必要的null
来构造一个空对象
用注解
@Select("select * from mysql_data ${ew.customSqlSegment}")
List<MysqlData> getAll(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);
用XML
List<MysqlData> getAll(Wrapper ew);
<select id="getAll" resultType="MysqlData">
SELECT * FROM mysql_data ${ew.customSqlSegment}
</select>
kotlin使用wrapper
kotlin 可以使用
QueryWrapper
和UpdateWrapper
但无法使用LambdaQueryWrapper
和LambdaUpdateWrapper
如果想使用 lambda 方式的 wrapper 请使用KtQueryWrapper
和KtUpdateWrapper
val queryWrapper = KtQueryWrapper(User()).eq(User::name, "sss").eq(User::roleId, "sss2")
userMapper!!.selectList(queryWrapper)
val updateConditionWrapper = KtUpdateWrapper(User()).eq(User::name, "sss").eq(User::roleId, "sss2")
val updateRecord = User()
updateRecord.name = "newName"
userMapper!!.update(updateRecord, updateConditionWrapper)
val updateRecord = User()
updateRecord.id = 2
updateRecord.name = "haha"
userMapper.updateById(updateRecord)
链式调用 lambda 式
// 区分:
// 链式调用 普通
UpdateChainWrapper<T> update();
// 链式调用 lambda 式。注意:不支持 Kotlin
LambdaUpdateChainWrapper<T> lambdaUpdate();
// 等价示例:
query().eq("id", value).one();
lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).one();
// 等价示例:
update().eq("id", value).remove();
lambdaUpdate().eq(Entity::getId, value).remove();
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