写爬虫是用多进程好？还是多线程好？
参考答案：
在选择使用多进程还是多线程进行爬虫开发时，主要取决于你的爬虫需求、目标网站的性质、以及你的资源限制。以下是一些考虑因素：
-
资源占用：
- 多线程：线程是进程内的执行单元，它们共享同一个进程的内存空间。因此，多线程的资源消耗相对较低，因为每个线程都可以访问进程内的数据。
- 多进程：每个进程都有自己独立的内存空间，所以它们不共享数据。这导致多进程的资源消耗相对较高，因为每个进程都需要分配独立的内存空间。
-
并发与并行：
- 多线程：线程可以在同一个进程内并发执行，但由于Python的全局解释器锁（GIL）的存在，同一时间内只能有一个线程执行Python代码。尽管如此，多线程仍然可以通过IO密集型的任务（如网络请求）实现并发。
- 多进程：由于每个进程都有自己独立的执行环境，所以它们可以并行执行。这意味着多个进程可以同时执行Python代码，从而提高执行效率。
-
目标网站限制：
- 如果目标网站对并发请求有限制，你可能需要限制你的爬虫使用多线程或多进程的数量，以避免触发反爬虫机制。
- 如果目标网站对单个IP的请求频率有限制，使用多进程（每个进程可能使用不同的IP地址）可能是一个更好的选择。
-
编程复杂性：
- 多线程：由于线程共享内存，所以需要注意线程同步和数据安全问题。
- 多进程：虽然每个进程有自己的内存空间，避免了线程同步和数据安全问题，但进程间的通信和数据共享可能会更复杂。
综上所述，选择多进程还是多线程取决于你的具体需求。如果你的爬虫主要是IO密集型的，并且资源有限，那么多线程可能是一个更好的选择。如果你的爬虫需要执行CPU密集型的任务，并且有足够的资源，那么多进程可能更适合。另外，你也可以考虑使用协程（如asyncio）来实现更高的并发性能，特别是在IO密集型任务中。