当退出 Python 时是否释放所有内存分配？

当 Python 程序结束运行时，Python 解释器通常会尝试释放所有已分配的内存。这是由 Python 的垃圾回收机制自动处理的。垃圾回收器会跟踪哪些对象不再被引用，并释放这些对象占用的内存。

然而，有些情况下可能存在内存泄漏。这可能是由于循环引用、未关闭的文件或网络连接、或者某些第三方库的错误使用等原因造成的。在这些情况下，即使 Python 程序结束运行，也可能不会完全释放所有已分配的内存。

为了避免内存泄漏，可以采取以下措施：

1. 确保正确关闭所有打开的文件和网络连接。
2. 避免循环引用，确保在不再需要对象时将其引用设置为 None。
3. 使用 del 关键字显式删除不再需要的对象。
4. 如果使用第三方库，确保遵循其文档中的最佳实践，并避免长时间持有大量数据。

此外，你还可以使用工具如 objgraph 或 memory_profiler 来检测和分析 Python 程序中的内存使用情况，以发现潜在的内存泄漏问题。