1.分布式事务是什么？
- 在分布式系统中，事务参与者在不同的分布式节点上或事务操作的数据源不是同一个， 这些情况产生的事务都叫做分布式事务。
- 例如：
项目 A 实现 Tb_item 表新增、项目 B 实现 tb_item_param 新增，现在需要实现商品新增，需要把项目 A 和项目 B 两个项目新增的方法组成一个事务，这个事务就是分布式事务。
- 例如：
项目中向 MySQL 做新增，同时还需要向 Redis 或 MongoDB 执行新增，希望执行 MySQL 或 Redis 或 MongoDB 时如果出现异常进行事务回滚，这种情况也成为分布式事务。
2.什么时候使用分布式事务
- 事务的概念最早是在学习数据库（MySQL、Oracle）中接触到的，一个事务（本地事务）就是一系列 SQL 语句的集合，只要在执行过程中一条 SQL 出错就会导致整个事务失败，回滚到原点。而在分布式系统中存在多模块完成一次业务。那么就存在一个业务由多模块操作同一个数据源
- 甚至可能存在一个业务横跨多种数据源节点的可能。这些问题都可以由分布式事务解决方案 TX-LCN 解决
3.分布式事务常见解决方案
3.1 基于 XA 协议的两阶段提交
- 分布式事务通常采用 2PC 协议，全称 Two Phase Commitment Protocol。该协议主要为了解决在分布式数据库场景下，所有节点间数据一致性的问题。分布式事务通过 2PC 协议将提交分成两个阶段：
1、 prepare；
2、 commit/rollback；
- 阶段一为准备（prepare）阶段。即所有的参与者准备执行事务并锁住需要的资源。参与者 ready 时，向 transaction manager 报告已准备就绪。
- 阶段二为提交阶段（commit）。当 transaction manager 确认所有参与者都 ready 后，向所有参与者发送 commit 命令
3.2 消息事务+最终一致性
- 所谓的消息事务就是基于消息中间件的两阶段提交，本质上是对消息中间件的一种特殊利用，它是将本地事务和发消息放在了一个分布式事务里，保证要么本地操作成功并且对外发消息成功，要么两者都失败
- 分布式事务，本质上是对多个数据库的事务进行统一控制，按照控制力度可以分为：不控制、部分控制和完全控制。不控制就是不引入分布式事务，部分控制就是各种变种的两阶段提交，包括上面提到的消息事务+最终一致性、TCC 模式，而完全控制就是完全实现两阶段提交。部分控制的好处是并发量和性能很好，缺点是数 据一致性减弱了，完全控制则是牺牲了性能，保障了一致性，具体用哪种方式，最终还是取决于业务场景